产业链研究的数据来源就那么几类，每一类都有明确的强项和明确的盲区。写清盲区比强调权威更重要。
01四类来源
一、政府统计
代表：国家统计局工业与固定资产投资数据、海关进出口数据、地方统计年鉴。
强项：口径统一、连续性好、可追溯，适合看总量与趋势。
盲区：颗粒度粗，通常到行业大类，看不到企业级；规模以上口径漏掉小微；地方数据与全国数据偶有不一致。
二、行业协会与标准化机构
代表：各建材品类协会的年度报告、标准化技术委员会的标准文本与释义。
强项：细分到品类，有产区与企业层面的信息，标准文本是参数阈值的唯一权威来源。
盲区：发布频率低（年度为主），样本以会员企业为主，存在选择性；不同协会之间口径不统一，同名指标不可直接比较。
三、上市公司公开披露
代表：年报、招股说明书、投资者关系记录。
强项：经过审计，有分产品、分区域的收入与毛利率，能拆出成本结构和渠道变化。
盲区：只覆盖上市企业，而多数环节的头部并不上市；披露口径按会计准则而非行业口径，需要重新归类；年报有滞后。
四、公开检测与抽检结果
代表：市场监管部门的产品质量抽检公告、检测机构公开的方法说明。
强项：直接反映合格率与失效模式，是判断「什么条件下会坏」最硬的证据。
盲区：抽检样本量有限，批次间差异大；公告通常只写不合格项，不写测试条件，需要结合标准文本读。
02哪些数据我们不用
- 企业营销通稿里的市场规模——通常按最乐观口径估算且不注来源。
- 未经说明的第三方排名——看不到评价维度与权重，无法复核。
- 来源不明的「行业平均毛利率」——毛利率受产品结构与渠道结构影响极大，跨企业平均没有意义。
- 把不同年份、不同口径的数据拼成的增长率——这是最常见也最难发现的错误。
03怎么交叉验证
关键数字至少要有两个独立来源。两个来源一致，写一个并注明另一来源佐证；不一致，两个都写出来，说明差异可能来自哪里（口径、时点、样本）；只有一个来源，标注「单一来源，待核」。
04一手数据
目前以公开来源为主。涉及具体项目或企业的判断，需要有可核查的一手材料（合同条款、验收记录、检测报告）才写入，不凭访谈印象下结论。